การทดสอบของแมนและว ทน ย (The Mann-Whitney U Test )



Similar documents
ก SPSS for Windows ก ก ก

Nonparametric tests these test hypotheses that are not statements about population parameters (e.g.,

Two Related Samples t Test

แนะน า Program SPSS. 1. เป ด Program SPSS จะปรากฏหน าจอ ด งภาพ 2. หน าต าง SPSS จะม ม มมอง (View) 2 ม มมอง ค อ Data View และ Variable View

DDBA 8438: The t Test for Independent Samples Video Podcast Transcript

SPSS Guide: Regression Analysis

Independent t- Test (Comparing Two Means)

Testing Group Differences using T-tests, ANOVA, and Nonparametric Measures

Projects Involving Statistics (& SPSS)


EPS 625 INTERMEDIATE STATISTICS FRIEDMAN TEST

Testing for differences I exercises with SPSS

NCSS Statistical Software

ผ อ านวยการหล กส ตรบร หารธ รก จมหาบ ณฑ ต มหาว ทยาล ยร งส ต

Chapter 2 Probability Topics SPSS T tests

SPSS Tests for Versions 9 to 13

การว เคราะห ข อม ลด วย โปรแกรม SPSS (Statistics Package for the Social Sciences)

7. Comparing Means Using t-tests.

Encrypting*a*Windows*7*Hard*Disk* with%bitlocker%disk%encryption!

NONPARAMETRIC STATISTICS 1. depend on assumptions about the underlying distribution of the data (or on the Central Limit Theorem)

EXCEL Analysis TookPak [Statistical Analysis] 1. First of all, check to make sure that the Analysis ToolPak is installed. Here is how you do it:

Mixed 2 x 3 ANOVA. Notes

An introduction to IBM SPSS Statistics

Using Microsoft Excel to Analyze Data

Chapter 5 Analysis of variance SPSS Analysis of variance

Analysis of categorical data: Course quiz instructions for SPSS

t Tests in Excel The Excel Statistical Master By Mark Harmon Copyright 2011 Mark Harmon

SecureVault Online Backup Service Client Installation Guide

อ.ธนะภ ม ร ตนาน พงศ ภาคว ชาเวชศาสตร ป องก นและส งคม คณะแพทยศาสตร จ ฬาลงกรณ มหาว ทยาล ย

Effects of e-commerce on supply chain of production companies in Isfahan

SOCIOLOGY 7702 FALL, 2014 INTRODUCTION TO STATISTICS AND DATA ANALYSIS

Statistics. One-two sided test, Parametric and non-parametric test statistics: one group, two groups, and more than two groups samples

Rouch, Jean. Cine-Ethnography. Minneapolis, MN, USA: University of Minnesota Press, p 238

Non-Inferiority Tests for One Mean

HYPOTHESIS TESTING WITH SPSS:

SPSS Resources. 1. See website (readings) for SPSS tutorial & Stats handout

UNDERSTANDING THE INDEPENDENT-SAMPLES t TEST

How to Connect to the SPSS Server (HUSPSS) Using Remote Desktop on a PC

SCHOOL OF HEALTH AND HUMAN SCIENCES DON T FORGET TO RECODE YOUR MISSING VALUES

1.1. Simple Regression in Excel (Excel 2010).

One-Way Analysis of Variance (ANOVA) Example Problem

Bowerman, O'Connell, Aitken Schermer, & Adcock, Business Statistics in Practice, Canadian edition

THE FIRST SET OF EXAMPLES USE SUMMARY DATA... EXAMPLE 7.2, PAGE 227 DESCRIBES A PROBLEM AND A HYPOTHESIS TEST IS PERFORMED IN EXAMPLE 7.

Workers Compensation Claims Submitting Attachments

เอกสารประกอบการสอน รายว ชา Biological Statistics Laboratory ผศ.ดร.ตอศ กด ส ลาน นท ภาคว ชาพฤกษศาสตร คณะว ทยาศาสตร จ ฬาลงกรณมหาว ทยาล ย

UNDERSTANDING THE DEPENDENT-SAMPLES t TEST

Directions for using SPSS

A. USB Portable Storage Device (PSD) Encryption Procedure

Bill Burton Albert Einstein College of Medicine April 28, 2014 EERS: Managing the Tension Between Rigor and Resources 1

12: Analysis of Variance. Introduction

HYPOTHESIS TESTING: POWER OF THE TEST

One-Way ANOVA using SPSS SPSS ANOVA procedures found in the Compare Means analyses. Specifically, we demonstrate

Using Excel for inferential statistics

Employee Instructions for Setting up Direct Deposit

Nonparametric Tests. Chi-Square Test for Independence

CHAPTER 5 COMPARISON OF DIFFERENT TYPE OF ONLINE ADVERTSIEMENTS. Table: 8 Perceived Usefulness of Different Advertisement Types

Anti-Human Trafficking (AHT v1)

บทท 3 ว ธ ด าเน นการว จ ย

Course Objective This course is designed to give you a basic understanding of how to run regressions in SPSS.

1.5 Oneway Analysis of Variance

How to Create Your Own Crystal Report

Introduction to Statistics with SPSS (15.0) Version 2.3 (public)

NCSS Statistical Software

A Quick Guide to Constructing an SPSS Code Book Prepared by Amina Jabbar, Centre for Research on Inner City Health

Biology statistics made simple using Excel

Impact Of January Revolution On Financial Ratios Of Egyptian Life Insurance Market

Doing Multiple Regression with SPSS. In this case, we are interested in the Analyze options so we choose that menu. If gives us a number of choices:

When to use Excel. When NOT to use Excel 9/24/2014


YOUR GUIDE TO THE iphone MOBILE APP WITH 1st SOURCE

SPSS Explore procedure

The Dummy s Guide to Data Analysis Using SPSS

Paired T-Test. Chapter 208. Introduction. Technical Details. Research Questions

Multiple Regression. Page 24

ADD-INS: ENHANCING EXCEL

Chapter 7 Section 7.1: Inference for the Mean of a Population

Hypothesis Testing. Reminder of Inferential Statistics. Hypothesis Testing: Introduction

STEP BY STEP GUIDE TO USING LARGE BUSINESS TOKENS. Large Token (Vasco DP250) Activation on Account. Activate Token Once Obtained

Web Content Management System: Page Type Reference Guide

IT-SOP-033 Out Of Office Reply

Transferring Files to the CU2 Global Secure FTP Site. Login & Access Application Preparation Guide.

Maths class 11 Chapter 7. Permutations and Combinations

SPSS TUTORIAL & EXERCISE BOOK

Non-parametric Tests Using SPSS

Non-Partner Purchase Order

This help document will demonstrate the usage of the website.

พ ทธน นณ ล นสะแกวงค 1, ร ชน วรรณ ต งภ กด 2, บ ญช บ ญล ข ตศ ร 3 Patthanun Loonsagaewong 1, Ratchaneewan Tangpakdee 2, Bunchoo Bunlikhitsiri 3

Tutorial 5: Hypothesis Testing

DATA VALIDATION and CONDITIONAL FORMATTING

Title of paper: ROLE OF SOCIAL MEDIA MARKETING IN AUTOMOBILE SECTOR

Research Methodology: Tools

KSTAT MINI-MANUAL. Decision Sciences 434 Kellogg Graduate School of Management

เหมาะสมก บน ส ต น กศ กษาและท กท านท ต องการว เคราะห ข อม ลสถ ต

สถ ต ส าหร บภาษาศาสตร

Introduction to StatsDirect, 11/05/2012 1

Chapter 9. Two-Sample Tests. Effect Sizes and Power Paired t Test Calculation

Transcription:

การทดสอบของแมนและว ทน ย (The Mann-Whitney U Test ) หล กการและเหต ผล การว จ ยเพ อการศ กษาเปร ยบเท ยบความแตกต างระหว างค ณล กษณะของข อม ลท ม ระด บการว ดท ส ง กว า Ordinal Scale น กว จ ยควรใช สถ ต The Mann-Whitney U Test สถ ต ประเภทน เป นสถ ต เพ อทดสอบ สมม ต ฐานการว จ ยเพ อศ กษาด ว า กล มต วอย างสองกล มน ได มาจากกล มประชากรเด ยวก นหร อไม สถ ต ประเภทน เป นประเภทนอนพาราเมตร กท ม ประส ทธ ภาพมากอย างหน ง ในบางคร งการใช สถ ต ประเภทพารา เมตร ก t-test ไม อาจใช ได เน องจากขาดข อตกลงเบ องต นบางประการและท เห นได อย างช ดเจนก ค อ ข อม ล จ ดเป นประเภท Ordinal Scale ก สามารถใช The Mann-Whitney U Test การใช t-test ข อม ลต องอย ใน ระด บ Interval Scale หร อส งกว า ข อตกลงเบ องต น 1. ต วอย างท งสองจะต องเป นต วอย างส มของประชากรท ส มมา 2. ต วอย างท ส มท งสองจะต องเป นอ สระก นและไม เก ดร วมก น. ข อม ลจากต วอย างส มท งสองอย างน อยต องว ดมาจากมาตราอ นด บ 4. ฟ งก ช นการแจกแจงของท งสองประชากรจะแตกต างก นเฉพาะพาราม เตอร ท เก ยวก บต าแหน ง เท าน น การต งสมมต ฐาน ในขบวนการว จ ย สมมต ว า น กว จ ยได ม กล มประชากร A และกล มประชากร B เป นกล ม ประชากรสองกล ม สมม ต ฐานการว จ ย ( Null Hypothesis ) H : กล มประชากร A และ กล มประชากร B ต างก ม ล กษณะของการแจกแจงของข อม ลเหม อนก น ถ าค ดค านหร อไม ยอมร บ H ยอมร บ Alternative Hypothesis H 1 ซ งเข ยนได เป นสามแบบ ค อ แบบท 1 H : A B แบบท 2 H : A B แบบท H : A B 1 1 1 ก แสดงว าม การ

หร อ กรณ ท เข ยนได ว า A B เป นการทดสอบแบบสองท ศทาง ( Two-Tailed ) ส วนท เข ยน A B A B เป นการทดสอบแบบท ศทางเด ยว ( One-Tailed ) ว ธ การทางสถ ต ว ธ การทางสถ ต The Mann-Whitney U Test ม รายละเอ ยดด งน ก าหนดให กล มต วอย างท ใช ในการว จ ยม 2 กล ม เป นกล มท เป นอ สระจากก น n 1 ค อจ านวน ข อม ลในกล มท 1 และ n 2 ค อจ านวนข อม ลในกล มท 2 และก าหนดให n1 n2 ว ธ การค านวณค อ ในข นแรกรวมจ านวนข อม ลของท งสองกล มให เป นกล มเด ยวก นเส ยก อน และ ให N ค อ จ านวนข อม ลท งสองกล มรวมก น ด งน น N n 1 n2 ต อจากน ก ให จ ดล าด บท หร อเร ยงล าด บ ท ของข อม ลจากน อยไปมากเป นล าด บไป การเร ยงล าด บท น เม อเร ยงเสร จส นลงแล วให เข ยนแยกกล มก นเพ อ ความสะดวกในการน กอ นด บท ด ต วอย าง ต วอย างการเร ยงล าด บท ของข อม ล ให กล ม A ม คะแนน ต ว หร อ n1 ค อ คะแนน 9, 11, 15 ให กล ม B ม คะแนน 4 ต ว หร อ n2 4 ค อ คะแนน 6, 8, 1, 1 ผลของการเร ยงล าด บท จากน อยไปมากด งน ค อ 6, 8, 9, 1, 11, 1, 15 ก าหนดช อกล ม A หร อกล ม B ก าก บไว ท ต วคะแนนด วย ผลเป นด งน อ นด บท 1 2 4 5 6 7 6 8 9 1 11 1 15 B B A B A B A

การค านวณต อไปน ต องการเฉพาะอ นด บท เท าน น ให แยกกล มออกมาผลเป นด งน กล ม B ม ข อม ลอ นด บท 1 2 4 6 กล ม A ม ข อม ลอ นด บท 5 7 ให ให W ค อผลรวมของอ นด บท ในกล ม A ด งน น 5 7 15 A W ค อผลรวมของอ นด บท ในกล ม B ด งน น 1 2 4 6 1 B W A W B ข อส งเกต จ านวน W NN 1 A WB เม อ N ค อจ านวนข อม ลท งสองกล มรวมก น 2 กล มต วอย างท ม ขนาดเล ก n 1 กรณ ท กล มต วอย างม ขนาดเล กๆ หร อ n 1 ให ใช ตาราง J ในภาคผนวก เพ อหาค าสถ ต ท ใช เป นเกณฑ หร อหาค าความน าจะเป นเพ อใช เปร ยบเท ยบก บค า ท ใช เป นระด บความน ยส าค ญของการว จ ย ตาราง J ได แบ งแยกเป นตารางย อยๆ ไว เป นประเภท ๆ ตามขนาดจ านวนกล มต วอย างท งสองกล ม หร อถ า m และ n เป นขนาดของกล มต วอย างท งสองกล ม ตารางจะระบ ค า m ต งแต 1 ถ ง 1, n ต งแต 1 ถ ง 1kd ค าความน าจะเป นจากตาราง (p) ใช เป นต วเลขใช ทดสอบสมม ต ฐานแบบท ศทางเด ยวได เลย กรณ ท เป นการทดสอบสมม ต ฐานสองท ศทาง ให ใช 2p เป นค าความน าจะเป นไปเปร ยบเท ยบก บ ค า เช น p. 2 เป นการทดสอบท ศทางเด ยว 2 p.4 เป นการทดสอบสองท ศทาง ตามต วอย างท ได กล าวมาแล ว ม ค าต วเลขท ต องน าไปใช ด งน ค อ m, n 4, W A W 15 จากตาราง J เม อ p15 W x ให ค า p. 286 x ถ าก าหนด. 5 ค า p ก ค ดค าน H (เป นการทดสอบท ศทางเด ยว)

ค า 2 p ก ค ดค าน H (เป นการทดสอบสองท ศทาง) และในตาราง J ม ส งท จะต องท างความเข าใจด งน ค อ pw x C L ค อพ นท ใต โค งจากซ ายม อส ด ถ ง CL pc U W x ค อพ นท ใต โค งจากซ ายม อส ด ถ ง CU และในตาราง J ก าหนดไว ว า สมม ต ฐานการว จ ย H m n เม อหาค าความน าจะเป น p ส าหร บการทดสอบ ต วอย างท 1 คร คณ ตศาสตร ได ท าการทดสอบน กเร ยนสองกล มด วยแบบทดสอบว ดความสามารถทางด าน การค ดและแก ป ญหา ปรากฏผลเป นคะแนนด งน ค อ กล ม A คะแนน ( X ) 9 5 1 จ านวน m 4 กล ม B คะแนน ( Y ) 58 44 55 25 62 จ านวน n 5 จงทดสอบสมม ต ฐาน H : น กเร ยนท งสองกล มม ความสามารถทางด านการค ดแก ป ญหาเท าๆก น ว ธ ท า 1. น าคะแนนท ได มาจ ดเร ยงล าด บท ด งตารางแจกแจงความถ ด งน ค อ คะแนน 25 1 44 5 55 58 62 9 อ นด บท 1 2 4 5 6 7 8 9 กล ม A 2 5 6 กล ม B 1 4 6 7 8 จากตาราง m 4, W 2 5 9 19 X n 5, W 1 4 6 7 8 26 Y 2. น าข อม ลจากตารางไปหาค าความน าจะเป นด งน ค อ m 4, n 5 ตาราง J ภาผนวก เม อ W 19, pw 19. 2778 X X

. แสดงว า p น นค อ ยอมร บ H กล มต วอย างใหญ n 1 เม อ m 1 หร อ n 1 ค าความน าจะเป นในตาราง J ไม ม ให ใช ว ธ ค ดอย างอ นแทนโดยท ม การยอมร บว าเม อ m และ n ม ค าเพ มมากข นการแจกแจงของค า จะเป นร ปโค งปกต ม ค าเฉล ย และความแปรปรวนด งน Mean Variance m N 1 2 2 mn N 1 ค า Z จะได จากส ตร Z W X.5 Z จะม การกระจายเป นโค งปกต ม ค าเฉล ยเท าก บ และความแปรปรวนเท าก บ 1 ด งน นการทดสอบสมม ต ฐานของการว จ ย จ งใช ตาราง A หาค าความน าจะเป น ด ต วอย าง ต วอย าง คร ประจ าช นม ธยมศ กษาป ท ได ท าการทดสอบน กเร ยนสองกล มด วยแบบทดสอบว ดความถน ด ทางการเร ยน กล มท 1 จ านวน 16 คน และกล มท 2 จ านวน คน ปรากฏผลด งน กล มท 1 1 1 1 1 1 9 8 8 7 7 7 7 7 6 กล มท 2 17 16 15 15 15 14 14 14 1 1 1 11 11 1 1 1 8 8 8 6 จงทดสอบสมม ต ฐาน H : น กเร ยนท งสองกล มม ความถน ดทางการเร ยนเท าๆก น H 1 : น กเร ยนกล มท 2 ม ความถน ดทางการเร ยนส งกว ากล มท 1 ว ธ ท า 1. สมมต ฐาน ; H : น กเร ยนท งสองกล มม ความถน ดทางการเร ยนเท าๆก น H 1 : น กเร ยนกล มท 2 ม ความถน ดทางการเร ยนส งกว ากล มท 1 2. สถ ต ; The Mann-Whitney test

. ระด บความม น ยส าค ญ ; ให. 1 m 16 n 2 N m n 16 2 29 4. การแจกแจงของค าสถ ต n 1 ค า Z จะได จากส ตร Z W X.5 ค า Z ม การแจกแจงเป นโค งปกต ด วยค า Mean = ; Variance = 1 5. พ นท ว กฤต การทดสอบแบบท ศทางเด ยว ถ าค า Z ท ค านวณได ม ค ามากกว าค า Z จาตาราง A เม อ. 1 แสดงว าค าความน าจะเป น p ก ค ดค าน H 6. ค านวณ สร างตารางแจกแจงความถ ใหม ด งน คะแนนกล มท 1 (X) อ นด บท ในสองกล ม คะแนนกล มท 2 (Y) อ นด บท ในสองกล ม 1 29.5 17 9 24.5 16 8 24.5 15 6 1 16 15 6 1 16 15 1 16 14 1 16 14 9 14 29.5 8 9.5 1 29.5 8 9.5 1 29.5 7 5 1 24.5 7 5 24.5 7 5 24.5 7 5 24.5 7 5 11 2.5 6 1.5 11 2.5 2. 1 16 1 16 1 16 8 9.5 8 9.5 6 1.5 W Y 58. ส ตร Z W X.5

แสดงว า แทนค าได 7. การสร ปผล N 1 169 1 m 2, 2 2 2 mnn 1 1629 1 26.66 2.5 2.5 Z.41 5.2 5.2 5.2 จากตาราง A ค า Z. 41 ให ค าพ นท ใต โค งปกต หร อค าความน าจะเป น p. p จ งค ดค าน H และยอมร บ H1 กรณ ท ล าด บท ซ าๆก น กรณ ท ล าด บท ซ าๆก น อาจม ผลท าให ค า Z ท ค านวณได เปล ยนค าไปเล กน อย ท งเน องมาจากค า ความแปรปรวนอาจเปล ยนแปลงน นเอง ถ าผ ว จ ยต องการปร บค าความแปรปรวนใหม ใช ส ตรด งน 2 mn N N t N N 1 j1 เม อ N m n, g ค อจ านวนกล มของล าด บท ท เป นกล มซ าก น t j ค อจ านวนล าด บท ในกล มท j จากต วอย างด ว ธ การปร บค าความแปรปรวน g t j กล มท คะแนน อ นด บท t j 1 6 1.5 2 2 7 5 5 8 9.5 4 4 1 16 7 5 11 2.5 2 6 24.5 6 7 1 29.5 4 8 14 9 15 6 g 9 แทนค าในส ตร g j1 t j t j 2 2 5 5.... 5 1 5... 2 7.5 2 N mn N N t N 1 j1 g t j

แทนค า Z ได 2 Z Z 16 9 จากตาราง A หาค า PZ.527. 2 แสดงว า p เราจ งค ดค าน H ข อส งเกต 1. ค า Z ท ปร บใหม จะให ค า p น อยกว าเด ม 2. การสร ปผลไม เปล ยนแปลง ต วอย างการว เคราะห โดยใช SPSS Z 2 9 9 4. 258494 7.5 7.5.88 169 1 2.5 2.88 2.5 2.88.527 ผ ว จ ยต องการทดสอบว าหล งจากท จ ดก จกรรมพ ฒนาผ เร ยนแล วน กเร ยนชายก บน กเร ยนหญ งม ว น ย ในตนเอง ต างก นหร อไม โดยม ข อม ล ด งน ช อ สก ล ผลการว ดว น ยในตนเอง(5) 1. ด.ญ.เด ดดวง 1 2. ด.ญ.จ กรเพชร 2. ด.ญ.ร ชน 45 4. ด.ญ.ธ ร ก ญญา 41 5. ด.ช.ธ รดลย 28 6. ด.ช.ร จาภา 9 7. ด.ญ.ส ภช ย 7 8. ด.ช.ร งระว 4 9. ด.ช.ส ภาพร 4 1. ด.ช.ว ทยพ ฒน 27 11.ด.ช.เมธ 25

ช อ สก ล ผลการว ดว น ยในตนเอง(5). ด.ญ.น นทา 9 1. ด.ญ.ภควด 4 14.ด.ญ.ปน ดดา 44 15. ด.ช.ช ยมงคล 1 จากข อม ลผ ว จ ยต องด าเน นการสร างไฟล ข อม ล โดยม ต วแปร 2 ต วแปร ได แก ต วแปรเพศ และ ว น ยในตนเอง ด งภาพ ก าหนดให 1 แทน เพศชาย และ 2 แทนเพศหญ ง ข นตอนการว เคราะห ด วยโปรแกรม SPSS 1) เป ดไฟล ข อม ล Click Analyze Nonparametric Tests 2 Independent Samples 2) เล อกต วแปรตามท ต องการทดสอบเข าไปในช อง Test Variable List และเล อกต วแปรอ สระ(ต ว แปรแบ งกล ม)เข าไปในช อง Grouping Variable ด งภาพ

) Click Define Groups เพ อก าหนดค าของแต ละกล ม ในท น ก าหนดโดยใช ต วแลข 1 และ 2 ด งภาพ 4) Click Continue จะกล บไปหน าจอเด ม ในส วนของTest Type ให เล อก...ซ งเป นค าต งต นของ โปรแกรม จากน นClick Option เพ อขอผลการว เคราะห ท เป นค าสถ ต พ นฐาน (Descriptive) ด งภาพ 5) Click Continue และ OKจะได ผลการว เคราะห ด งน ผลการว เคราะห น จะให ข อม ลเก ยวก บจ านวนกล มต วอย างในแต ละกล ม ผลรวมอ นด บ (Sum of Ranks)และค าเฉล ยอ นด บ(Mean Rank)ในแต ละกล ม ซ งจากข อม ลจะเห นว ากล มเพศหญ งม ค าเฉล ยอ นด บ ส งกว าเพศชาย

ผลการว เคราะห น เป นส วนท ส าค ญ โดยพ จารณาท ค าสถ ต Mann-Whitney U Test ซ งม ค าเท าก บ 4.5 และพ จารณาท ค าAsymp.Sig. ซ งม ค า.6 โดยน ามาเปร ยบเท ยบก บค าระด บน ยส าค ญทางสถ ต เพ อท จะสร ปผลการว จ ย จากผลการว เคราะห พบว า ค าAsymp.Sig. (.6) ม ค าน อยกว าระด บน ยส าค ญ (.5) น นหมายความว าม น ยส าค ญทางสถ ต ซ งสามารถสร ปผลการว จ ยได ว า หล งจากจ ดก จกรรมพ ฒนา ผ เร ยนแล วน กเร ยนชายก บน กเร ยนหญ งม ว น ยในตนเองแตกต างก นอย างม น ยส าค ญทางสถ ต ท ระด บ.5 หร อในกรณ ท ผ ว จ ยต งสมม ต ฐานแบบม ท ศทาง(ทางเด ยวหร อหางเด ยว) ค าAsymp.Sig. จะต องหารด วย 2 ด งน นค าSig.ท จะใช เปร ยบเท ยบก บระด บน ยส าค ญจะม ค าเท าก บ.6/2=. ซ งสามารถสร ปการว จ ยได ว า หล งจากจ ดก จกรรมพ ฒนาผ เร ยนแล วน กเร ยนหญ งม ว น ยในตนเองส งกว าเพศชายอย างม น ยส าค ญทาง สถ ต ท ระด บ.5 (พ จารณาค าเฉล ยอ นด บประกอบ

อ างอ ง ทรงศ กด ภ ส อ อน. (2554). การประย กต ใช SPSS ว เคราะห ข อม ลงานว จ ย. พ มพ คร งท 4. มหาสารคาม: โรงพ มพ มหาว ทยาล ยมหาสารคาม. ส ารวม จงเจร ญ. (2548). การว เคราะห เช งสถ ต แบบไม ใช พาราม เตอร. พ มพ คร งท 2. กร งเทพฯ: ส าน กงานก จการโรงพ มพ องค การสงเคราะห ทหารผ านศ ก. อ านวย เล ศชย นต. (259). สถ ต นอนพาราเมตร ก. กร งเทพฯ: โรงพ มพ ศ ลสนองการพ มพ.